车辆车队管理模块

从单一中心管理您企业的所有车辆运营。通过燃油跟踪、定期维护、保险提醒、驾驶员绩效分析和成本管理,提高运营效率,同时最大限度地降低支出。

车辆车队管理模块

车辆车队管理系统:运营分析和技术管理指南

车队管理不仅仅是跟踪车辆的移动;更是金属、金钱和时间的同步管理。该模块将运营中每秒产生的数据转化为具体的报告,为管理者的决策提供依据。

1. 深入的车辆和设备清单

系统不仅记录车牌和型号;还将每辆车的技术规格详细地录入到其数字孪生中。

  • 技术身份: 发动机号、底盘信息、排放值、马力和扭矩数据。
  • 硬件跟踪: 车辆上的附加设备(冷藏箱、升降机、起重机、远程信息处理单元等)以及这些设备自身的维护周期。
  • 数字文档库: 许可证原件、登记文件、AT合格证书以及与车辆相关的所有技术图纸的高分辨率数字副本。

2. 机械维护和维修纪律

计划外的停机是物流运营的隐形杀手。该模块将维护过程从“被动”(坏了才修)提升到“主动”(在损坏之前干预)的水平。

  • 关键部件寿命跟踪: 不仅是常规维护;还包括基于电池、制动蹄片、制动盘、皮带和过滤器的里程/小时跟踪。
  • 工单管理: 在发生故障时,通过系统自动打开工单,记录进服务站的时间、维修所花费的时间以及服务站的退出确认。
  • 追溯性服务分析: 确定车辆过去的慢性故障。哪个部件更换频率最高?哪个服务站提供更高质量的工艺?

3. 轮胎管理和优化

在车队支出中,轮胎是仅次于燃料的最大项目。轮胎管理直接关系到安全和成本。

  • 胎面深度和压力跟踪: 通过定期测量,绘制每个轮胎(基于轴)的磨损图。
  • 轮换(位置更换)计划: 基于公里数的前后、交叉更换提醒,以延长轮胎的使用寿命。
  • 轮胎酒店和季节性: 仓库中轮胎的状况、DOT(生产日期)跟踪以及翻新可行性分析。

4. 全面的燃料和能源审计

每一滴燃料都在控制之下。直接数据流是必不可少的,而不是手动输入。

  • 泵和油箱集成: 与公司内部油箱或外部加油站完全集成。实时比较获得的升数和车辆的公里数数据。
  • 误差分析: 确定工厂数据燃料消耗与实际使用之间的偏差(升/100公里)。
  • 防盗和防损: 通过油箱盖传感器和油位浮子数据,在几秒钟内报告燃料的突然下降(当车辆静止时)。

5. 驾驶员和人员运营

驾驶车辆的人员的能力和法律合规性是公司的法律盾牌。

  • 法律文件矩阵: 驾驶执照等级、SRC-1/2/3/4/5 文件、心理技术报告和职业资格证书的有效期。
  • 驾驶动态分析: 确定诸如过度怠速(浪费燃料)、急加速、激进转弯和急刹车等“损坏机械”的行为。
  • 轮班和工作时间: 根据法律限制(与行车记录仪数据兼容)监控驾驶员在方向盘前花费的时间。

6. 损坏和保险管理流程

当事故不可避免时,管理成本变得至关重要。

  • 损害文件跟踪: 事故照片、记录、过错比例以及预计从保险公司收到的追偿付款。
  • 保单管理: 交通保险、综合保险、绿卡和商品保险的到期日跟踪,为保护无索赔折扣进行战略规划。
  • 过错分析报告: 哪些驾驶员造成了更多损害成本的统计细目。

7. 成本中心和财务架构

每辆车都像公司内部独立的损益中心一样进行管理。

  • 直接和间接费用: 不仅是燃料;还将停车、HGS/OGS、洗车、税收、折旧和人员费用分摊到每辆车。
  • 预算比较: 实时比较期初为车辆分配的预算与实际支出。
  • 投资回报率 (ROI): 车辆在运营期间创造的价值与总支出的比率。

8. 法律合规和处罚跟踪

违反法规会导致运营停止和沉重的经济负担。

  • 检查和排放时间表: 自动跟踪 TÜVTÜRK 预约流程和尾气排放测量。
  • 交通罚款管理: 通过电子政务集成提取写入车牌的罚款,利用提前付款折扣并将其追溯到相关人员。
  • 授权文件: 检查 K1、K2、L1 等授权文件的吨位和车辆清单是否兼容。

9. 分析报告和仪表板系统

不要淹没在数据堆中。为决策者提供提炼的信息。

  • 运营效率指数: 车队中有多少是活跃的,有多少在服务中,有多少在闲置?
  • 碳足迹报告: 基于车队的总排放值(用于可持续发展报告)。
  • 定制数据挖掘: 根据需要创建无限变化的报告(例如:“过去 6 个月内维护成本最高的 2020 年款卡车”)。

10. 系统集成和移动基础设施

系统与公司的其他机构对话。

  • ERP/会计集成: 自动将发票和费用计入会计。
  • 移动应用程序(驾驶员面板): 驾驶员可以在其中输入公里数、报告故障和填写数字清单的用户界面。
  • API 支持: 与车辆跟踪系统 (GPS) 和燃料公司实时数据交换。

该模块使您可以从单一中心、无纸化且无错误地管理从汽车到工程机械、从卡车到乘用车的各种资产。 真正的控制只有通过可衡量的数据才能实现。

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